理解一个概念就如同理解一个人
——KG
定义不是概念的全部
从小学开始我们就做一个动作：背定义。有时候甚至就把定义当做一个概念的全部含义，所以，理所当然地认为没什么难的。这其实在心理学上叫做认知熟练度错觉。就是你以为你知道了、你以为你懂了、你以为你会了，只要是一考你就砸了。
这种情况就如同你只知道一个人的姓名和身份证号，就认为了解这个人，是一样一样的。你知道这个人小时候的事情吗？知道她喜欢什么、讨厌什么吗？知道她性格和脾气吗？知道她的梦想和追求吗？都不知道吧？那你就不了解她。
概念的复杂性就如同人的复杂性一样，你不能用一两句话去解释它全部。一个概念甚至可以写几本书，就如同一个人的传记。科学这个概念就是如此，如果我们不去系统全面地认识它，很难真的懂它，不是吗？
一个概念就如一个人，有它的过去和现在，有它的特点和适用范围。你需要从不同角度去了解它，甚至只有你去应用它才能真正地理解它。生活中对于一个概念的理解并没有绝对的正确，每种解释都需要在一定的前提条件下才成立，前提条件变了，解释也就变了。就如同人的性格，在不同情况下可以表现出温柔、暴怒、谦虚和骄傲。
好了，我们现在就来认识下“科学”这个概念。
科学究竟是什么
这里，我们略去了“科学”的诞生、略去了“科学”发展的过程、略去了“科学”经历的种种故事，只是看一看现在“科学”的模样——不同的科学思想中对科学的理解。不同的科学思想对科学本质的描述各有侧重，而每个侧重就如同一个人不同情况下表现出来的性格特点，这种性格特点既有优点又有缺点。
一、归纳主义科学观
归纳主义科学观认为，科学就是对事实进行归纳总结之后，所得到的理论。这种观点也被称为“常识科学观”，有力地推动了现代科学的发展。
科学是以事实为基础的。我们应当先观察事实，接受事实，再去建立一套符合这些事实的理论。例如：
伽利略通过比萨斜塔实验，证明了不同重量的物体具有同样的下落速度，推翻了亚里士多德的断言。这一案例被许多人视为现代科学的开端。
缺点：通过观察和归纳总结，未必可以获得正确的结论。人类的观察受到多重因素影响，有可能出错。归纳推理这一方法本身在逻辑上也是不严谨的。例如：
伽利略曾提出过一种测量恒星直径的方法，这个方法在数学算法上是完全正确的，但由于人类观察的局限性，采用这种方法只会得出错误的结论。
二、否证主义科学观
在否证主义科学观看来，科学是可以被检验的，并且有可能被证明是错的。如果一个理论无法被检验，或者无论怎么说都有道理，那就是伪科学。
科学是可以被检验的。“可证否性”是科学必备的条件，一套不能被检验的理论是没有价值的。例如：
在星座学中，无论一个人的运气好不好，它都有一套解释。但这种解释太过宽泛，无法被检验，因此星座学就是伪科学。
缺点： 被证否的理论也未必就是错的。
所有的理论在诞生之初都是不够完善的。由于人类认识的局限性，有些理论即使被证否，也未必就是错的。例如：
哥白尼所提出的关于地球公转和自转的理论，在几百年间一直被质疑，质疑者还提出了许多无法反驳的证据。但事后证明，这些否证只是人类认识不足的产物而已。
三、结构主义科学观
在结构主义科学观看来，科学是许多理论在一起所组成的一套理论结构。一套科学理论应当有一个核心的、被广为接受的“范式”。
一套理论是不是科学，就看它有没有核心“范式”。有核心范式的理论，就可以进行常态科学的研究，可以发展。没有核心范式的理论就不是科学。例如：
现代化学的核心范式是元素论，所有的研究都在这一范式下进行。而星座学等理论就没有一套被广泛接受的范式，因此是伪科学。
缺点：过于注重核心范式会阻碍科学的进步发展
不同的科学范式所面对的问题，对事实的判断，都完全不同。在这种情况下，就算出现了一个新的范式，科学家也很难接受。
四、贝叶斯主义科学观
贝叶斯主义科学观认为，一套科学理论的对错并不是绝对的，而是一个概率问题。
可以利用算法来计算理论成立的概率。一套科学理论的对错是一个概率问题，我们可以根据新证据对理论的支持程度，来调整这个概率。例如：
在赛马比赛中，我们会根据一匹马的过往战绩等来判断它赢得比赛的概率。但如果我们发现这匹马受伤了或生病了，就会调整它获胜的概率。贝叶斯主义科学观对科学理论成立概率的计算，就跟这个过程类似。
缺点：贝叶斯理论受到主观判断的影响，无法做到客观精确。
在贝叶斯理论的算法中，我们必须要先给一个理论赋予一个概率，再来进行计算。而这个主观赋予的概率，会影响到最终结果。
总结
在归纳主义科学观看来，科学是对事实进行归纳推理之后所得到的理论；
在否证主义者看来，可以被检验的理论才能被叫做科学；
在结构主义科学观看来，一门科学是遵循同一范式的多个理论的集合；
在贝叶斯主义科学观看来，科学理论的对错未必是绝对的，而是一个概率问题。
不同的科学思想对科学的理解是不同的，每种理解都存在片面性，没有绝对的对与错，只有综合4种对科学的理解才是更加全面而深刻的理解。
总之，对一个概念的理解不能只从一个角度审视和观察，否则，就会是盲人摸象。
如果，你今天看完什么都没记住，但请记住这句话：理解一个概念就如同理解一个人。
今后，我们还会列举其他示例来说明概念的复杂性这个问题，如从孔子、孟子、老子、庄子等不同的思想角度来全面认识“无为”这个概念。
PS:示例来源得到每天听本书《科学究竟是什么》。这本书的作者是A.F.查尔默斯，英国著名学者，畅销书作家，同时也是一位科学家。这本书是科学哲学领域的必读书之一。
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